Hier sind unsere empfohlenen Skills für KI-Entwickler und unsere „AI Developer Journey“.
Need to know
- Git & GitHub (mit CI/CD Pipeline z.B. mit GitHub Actions)
- MarkDown
- Visual Studio Code oder Cursor
- Python
- Pydantic and LangChain
- JSON, XML, YAML
- OpenAPI, Swagger und API Nutzung
- OpenAI Developer Platform, u.a. OpenAI Assistants API und Realtime API
(OAI, AOAI oder DataStax oder andere) - Vector oder Serverless Datenbanken, z.B. OpenAI, Astra, Chroma
- Nutzung von OpenAI GPT’s für spezielle Zwecke, z.B. Code-Analyse, Testing, etc.
- Codeium Extension für VS Code (oder GitHub Copilot)
Good to know
- pip, Poetry, Conda, npm
- Gradio oder Streamlit
- Docker und Kubernetes
- FireBase, SupaBase oder PocketBase
- FastAPI und andere API Plattformen, wie Lobster
- API Security
- Jupyter oder Google Colab
Special to know
- Azure AI und OpenAI Studio
- Azure Cognitive Services
- Azure Web App Development
- AI Foundation/Frontier Models, z.B. OpenAI, Meta, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, BFL, Nvidia, …
- LangTrace, LangFuse
- Selenium, Serper, Canary, Headless Browser
- Ollama oder LM Studio oder GPT4all
- Verschiedene Open Source Tools und Libraries
AI Developer Journey
Für alle notwendigen Skills haben wir eine „AI Developer Journey“ aufgebaut. Damit können wir innerhalb kürzester Zeit Software-Entwickler für die Entwicklung von KI-Agents und Tools weiterbilden.