AI AGENT ORCHESTRATION
Komplexe KI. Klare Kontrolle.
watunga hilft Teams dabei, spezialisierte KI-Agenten, wiederverwendbare Werkzeuge und mehrstufige Workflows zu orchestrieren — mit voller Kontrolle über jedes Ergebnis.
Was watunga tut
Von isolierten Agenten zu koordinierten Systemen.
Verbinde spezialisierte Agenten, Werkzeuge und Wissen zu Workflows, die du prüfen, anpassen und integrieren kannst.
Zur vollständigen Plattform →Orchestrieren
Mehrstufige Arbeit über spezialisierte Agenten und Teams koordinieren.
Integrieren
Werkzeuge, Datenquellen und bestehende Systeme in einen Workflow einbinden.
Nachvollziehen
Ausführung, Tool-Aufrufe und Ergebnisse auf jedem Schritt untersuchen.
Kontrollieren
Kontrollen, Routing-Policies und Grenzen für jeden Agenten definieren.
Zwei Wege der Zusammenarbeit
Plattform
Baue und kombiniere KI-Agentensysteme mit wiederverwendbaren Fähigkeiten.
Plattform entdeckenEngineering-Services
Architektur entwerfen, Systeme integrieren und individuelle Lösungen entwickeln.
Projekt besprechenAuf echter Technik aufgebaut
Kein Pitch Deck. Funktionierende Systeme.
Die Architektur hinter watunga basiert auf echten, agentengestützten Produkten, die bereits produktiv und in Forschungsumgebungen laufen.
Philosophie
Complexity Behind Glass
Transparenz und Kontrolle sind kein nachträglicher Gedanke — sie sind das Fundament von watunga. Agenten-Entscheidungen, Tool-Aufrufe und Ergebnisse bleiben sichtbar und überprüfbar.
Nachvollziehbares Vorgehen
Verfolge Plan, Entscheidungen und Delegationen jedes Agenten Schritt für Schritt in klarer Sprache.
Transparente Tool-Aufrufe
Jeder Tool-Aufruf und jede externe Interaktion wird mit Parametern und Antwortdaten protokolliert.
Strukturierte Telemetrie
Jeder Lauf erfasst Modell, ausgewählte Agenten, genutzte Tools, Latenz und Wissensquellen.
Vollständiger Audit-Trail
Nachrichten, Entscheidungen und Statusänderungen werden für Compliance und Debugging gespeichert.
Komplexe Systeme erfordern keine undurchsichtigen Abläufe. Bei watunga steckt die Raffinesse in der Architektur — das Glas bleibt immer klar.
Für Entwickler
Starte dort, wo dein Workflow bereits lebt.
Modellunabhängige Orchestrierung, Model Context Protocol (MCP) und containerisiertes Deployment — gebaut für Teams, die liefern.
Multi-Provider
Zur Laufzeit zwischen OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic und Google wechseln.
MCP-nativ
Werkzeuge und Datenquellen über das Model Context Protocol anbinden.
GitHub-freundlich
Agentenkonfigurationen und Skills sind versionierte, überprüfbare Artefakte.
Dokumentiert
Quickstarts, Architektur-Referenzen und Runbooks für jede Komponente.
Enterprise & Betrieb
Governance, die überprüfbar ist — nicht nur versprochen.
Deployment, Zugriffskontrolle und Routing sind explizit und konfigurierbar — nicht hinter einer Black Box versteckt.
Flexibles Hosting
Betrieb bei einem Cloud-Provider oder auf einem eigenen VPS — kein Lock-in auf eine Umgebung.
Zugriffskontrolle
Festlegen, welche Agenten, Werkzeuge und Datenquellen jede Rolle erreichen darf.
Routing-Policies
Entscheiden, wie Arbeit delegiert wird: direkt, fähigkeitsbasiert oder immer delegierend.
Compliance-taugliche Workflows
Unterstützt Muster für sensible Daten, z. B. automatisierte Anonymisierung, wo erforderlich.
Über uns
Die Erbauer
watunga — aus dem Swahili wa-tunga, "die Schaffenden" oder "die Erbauer". Wir bauen intelligente Systeme, die Wert schaffen.
Unsere Mission
Teams dabei helfen, komplexe, mehrstufige KI-Workflows in koordinierte, wartbare Systeme zu verwandeln — von Recherche über Analyse bis Automatisierung.
Unser Ansatz
Volle Transparenz und Kontrolle. Agenten-Entscheidungen, Tool-Aufrufe und Ergebnisse bleiben sichtbar und überprüfbar. Wir nennen es "Complexity Behind Glass".
Betriebsbereit
Betrieben bei Cloud-Providern oder auf eigenen VPS, mit expliziter Zugriffskontrolle und Routing — bereit für reale Workloads.
Einblicke
Neues aus dem Blog
Designing Effective AI Agent Swarms: Architecture Patterns
Learn the key architectural patterns for building collaborative AI agent swarms that communicate, delegate, and execute complex missions autonomously.
Building AI Agent Tools with Structured Outputs
Learn how to create powerful, type-safe tools for your AI agents using Structured Outputs — no complex programming required.
Full Prompt Control: Why Transparency Matters in AI Agents
Learn why full visibility and editability of prompts is critical for building trustworthy, controllable AI agent systems.
Gibt es einen Workflow, den es sich lohnt neu zu denken?
Bring ein echtes Problem mit. Wir helfen dir, die richtige Architektur, Integrationen und nächsten Schritte zu finden.
Architekturgespräch starten
FAQ
Häufige Fragen
Was orchestriert watunga eigentlich?
Wie unterscheidet sich watunga von einem einzelnen Chatbot?
Kann ich sehen, was ein Agent tatsächlich getan hat?
Welche KI-Modell-Anbieter werden unterstützt?
Wie verbindet sich watunga mit unseren bestehenden Werkzeugen?
Ist watunga produktionsreif?
Kontakt
Kontakt aufnehmen
Gibt es einen Workflow, den es sich lohnt neu zu denken? Kontaktiere uns für ein kostenloses Beratungsgespräch.