Die watunga-Plattform

Lade Dokumente, Datendateien, Bilder, Audio und Video hoch oder importiere über Connectoren wie Notion, Google Drive und Microsoft 365. Du bestimmst genau, welche Quellen ein Agent nutzen darf.

Jede Antwort kann auf den von dir ausgewählten Quellen basieren — nicht nur auf allgemeinem Modellwissen —, sodass Ergebnisse bis zu den zugrunde liegenden Belegen nachvollziehbar bleiben.

Eine Bibliothek spezialisierter Agentenrollen lässt sich zu Teams kombinieren und über konfigurierbare Modi koordinieren: direkte Antworten, fähigkeitsbasierte Delegation, immer delegierend oder breite, quellenbasierte Koordination.

Agenten kennen die Fähigkeiten der anderen und können Aufgaben delegieren, Informationen anfragen oder Ergebnisse übergeben — komplexe Anfragen werden automatisch an den passenden Spezialisten geleitet.

Jeder Durchlauf erfasst strukturierte Telemetrie: welches Modell geantwortet hat, welche Agenten ausgewählt wurden, welche Tools aufgerufen wurden, Latenz und genutzte Wissensquellen.

Agenten-Entscheidungen sind damit keine Black Box — du kannst Schritt für Schritt nachvollziehen, wie eine Antwort entstanden ist.

Verwandle eine Arbeitssitzung mit vorlagenbasierter Generierung in ein teilbares Ergebnis — Berichte, Infografiken, Präsentationen, kurze Audio-Zusammenfassungen, Videoübersichten und strukturierte Datentabellen.

Outputs werden aus deinem aktuellen Kontext und deinen Quellen generiert und sind sofort exportier- und teilbar.

Speichere relevante Überlegungen und Entscheidungen direkt als Notizen — und nutze diese Notizen als Quellen für zukünftige Arbeit, sodass geprüftes Wissen sich aufbaut, statt im Chatverlauf verloren zu gehen.

Konfiguriere, welche Agenten, Tools und Connectoren verfügbar sind und wie Arbeit zwischen ihnen geroutet wird. Eine vorkonfigurierte Bibliothek spezialisierter Agenten und einsatzbereiter Teams bietet einen Startpunkt statt eines leeren Blatts.

Connectoren erweitern die Reichweite in bestehende Systeme (z. B. Dokumenten- und Kollaborationsplattformen), und compliance-orientierte Workflows — etwa automatisierte Anonymisierung sensibler Daten — werden dort unterstützt, wo sie gebraucht werden, statt nachträglich ergänzt zu werden.